91探花

鈥淒ie Funktion vieler erneuerbarer Technologien wie zum Beispiel Batterien, Solarzellen und Brennstoffzellen ergibt sich aus der ultraschnellen Bewegung von Atomen und Elektronen an Materialoberfl盲chen. In meiner Forschung versuche ich Struktur, Reaktivit盲t und dynamische Energieumwandlungsprozesse an Materialoberfl盲chen und Grenzfl盲chen zu verstehen und neue Materialien mit optimalen Eigenschaften vorherzusagen. Daf眉r entwickle und verwende ich neuartige Simulationen, die quantenmechanische Vorhersagemethoden mit k眉nstlichen Intelligenzalgorithmen 办辞尘产颈苍颈别谤别苍.鈥�

• Ultraschnelle Dynamik an Oberfl盲chen und Grenzfl盲chen
• Hybride Organische-Anorganische Grenzfl盲chen
• Elektronenstrukturmethoden
• Maschinelles Lernen f眉r Vielteilchensysteme
• Computergest眉tztes Inverses Design neuartiger Molek眉le und Materialien

• 2005-2010 Diplomstudium Chemie (Schwerpunkt Computergest眉tzte Chemie), Karl-Franzens-Universit盲t Graz 
• 2010-2014 Doktoratsstudium Theoretische Chemie, Technische Universit盲t M眉nchen 
• 2014-2017 Post-Doc Forscher, Yale University, Vereinigte Staaten von Amerika 
• 2017-2020 Assistant Professor f眉r Computergest眉tzte Chemie, Department Chemie, University of Warwick, Gro脽britannien 
• 2020-2022 Associate Professor of Computational Chemistry, Department Chemie,  University of Warwick, Gro脽britannien 
• seit 2022 Professor f眉r Computergest眉tzte Chemie und Physik, Department Chemie und Department Physik, University of Warwick, Gro脽britannien 
• seit September 2025 Professur f眉r Computational Materials Discovery, Universit盲t Wien