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Ich beschäftige mich mit Methoden des maschinellen Lernens und der Optimierung, um schwierige Entscheidungsprobleme in Logistik und Produktion zu lösen – zum Beispiel bei der Paketzustellung oder in der Produktionsplanung. Dabei setze ich Künstliche Intelligenz so ein, dass sie den Menschen unterstützt: Lösungen entstehen in einem Zusammenspiel von automatischen Verfahren und menschlicher Erfahrung. So können praxistaugliche Ansätze für Industrie, öffentliche Einrichtungen und gemeinnützige Organisationen entwickelt werden. Mein Ziel ist es, Entscheidungsunterstützungssysteme effizient, verlässlich und für ein breites Anwenderspektrum zugänglich zu machen.

Meine Forschung ermöglicht intelligentere, schnellere und verlässlichere Entscheidungssysteme, die den Alltag verbessern, indem sie Lieferungen effizienter machen, Ressourcen optimal einplanen und Dienstleistungen zuverlässiger bereitstellen.

• Operations Research
• Integration Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, und Optimierung
• Maritime Logistik
• Algorithm configuration und Selection
• Optimierung unter Unsicherheit

• 2004 – 2008 Bachelorstudium Informatik, Rochester Institute of Technology, USA
• 2008 – 2010 Masterstudium Informatik, Brown University, USA
• 2010 – 2013 PhD, IT University of Copenhagen, Dänemark
• 2013 – 2014 Wissenschaftliche Mitarbeiter (Postdoc), Universität Paderborn
• 2014 – 2018 Juniorprofessor für Entscheidungsunterstützungssysteme und Operations Research, Universität Paderborn
• 2017 Positive Evaluation als Juniorprofessor, Universität Paderborn
• 2018 – 2025 Professor für Decision and Operation Technologies, Universität Bielefeld
• seit Oktober 2025 Professor für Produktion und Logistik, Universität Wien